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1. 基于GPU并行计算的电动出租车新建充电站选址模型
武旭晨, 朴春慧, 蒋学红
计算机应用    2019, 39 (10): 3071-3078.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040762
摘要310)      PDF (1285KB)(291)    收藏
针对电动出租车充电站优化选址问题,构建了以未满足的电动出租车充电需求量和新建充电站的固定成本最小为目标函数的电动出租车新建充电站选址模型,并提出基于改进的多目标粒子群算法的模型求解方法。为解决未满足充电需求量计算的性能瓶颈问题,设计了一个基于图形处理器(GPU)的未满足充电需求量并行计算算法,并通过实验验证其运行时间约为基于CPU串行算法运行时间的10%~12%。以北京为例,收集、处理相关多源数据,对提出的选址模型进行了应用示例分析,表明所提出的充电站优化选址方案具有可行性。
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